博客
关于我
【3/10】 基于arduino的算数…
阅读量:330 次
发布时间:2019-03-04

本文共 594 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

算数平均滤波是一种有效的方法,适用于波动较小的电平信号。这种方法通过取多次测量值的平均值,降低信号的噪声干扰。以下是实现该算法的代码解析:

代码主要包含四个函数:Receive()Average()SignalOut()loop()Receive()函数负责采样电平信号,并将其存储在数组OriginValue中。Average()函数计算存储的值的平均值,并通过AveValue进行输出。SignalOut()函数将计算结果以电平形式输出。loop()函数作为主循环,确保代码不断执行。

InputOutput常量分别定义了电平输入和输出的引脚号。savenum定义了每次采样存储的数据数量。OriginValue数组用于存储采集的电平值。AveValue变量存储了算数平均后的电平值。Acount计数器用于跟踪采样次数。

代码在setup()函数中进行初始化,Receive()函数根据计数器状态采集电平数据并存储。当计数器超过存储容量时,会调用Average()函数重新计算平均值并清空存储数据。Average()函数通过遍历OriginValue数组计算平均值,并调用SignalOut()函数输出结果。SignalOut()函数将平均值以电平形式输出到指定引脚,并通过串口打印。

整个代码结构清晰,能够有效处理波动较小的电平信号,适用于需要降低噪声干扰的实际应用场景。

转载地址:http://jtyh.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas之iloc、loc
查看>>
pandas交换两列
查看>>
pandas介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas删除指定列里面内容的行
查看>>
pandas去除Nan值
查看>>
vc++多线程编程
查看>>
pandas实战:电商平台用户分析
查看>>
Pandas库函数
查看>>
Pandas库常用方法、函数集合
查看>>
Pandas循环提速 7 万多倍是怎么实现的?
查看>>
pandas打乱数据的顺序
查看>>
pandas指定列数据归一化
查看>>
pandas改变一列值(通过apply)
查看>>
Pandas数据分析的环境准备
查看>>
Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
查看>>
Pandas数据处理与分析教程:从基础到实战
查看>>